多个类之间的持续学习AQA，分数回归修改特征映射。
源码
训练命令
python run_net.py --exp_name your_exp_name \
--gpu 0 --seed 0 --approach g_e_graph \
--lambda_distill 9 --lambda_diff 0.7 \
--replay --replay_method group_replay --memory_size 30 \
--diff_loss \
--aug_approach aug-diff --aug_mode fs_aug --num_helpers 7 --aug_scale 0.3 \
--save_graph --g_e_graph --fix_graph_mode no_fix \
--save_ckpt \
--optim_mode new_optim --lr_decay --num_epochs 200 --batch-size 16 --alpha 0.8
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