动手学深度学习笔记汇总
动手学深度学习李沐-笔记汇总
更新历史
- 24.04.24：初稿
系列
- 动手学深度学习笔记汇总
- 00-预告
- 01-课程安排
- 02-深度学习介绍
- 03-安装
- 04-数据读取和操作
- 05-线性代数
- 06-矩阵计算
- 07-链式法则与自动求导
- 08-线性回归+基础优化算法
- 09-softmax回归
- 10-多层感知机
- 11-模型选择+过拟合和欠拟合
- 12-权重衰退
- 13-丢弃法
- 14-数值稳定性
- 15-实战Kaggle比赛：预测房价
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相关链接
d2l官网：动手学深度学习
笔记来源：DeepLearning-MuLi-Notes
小土堆笔记：含课程代码注释
注意事项
!pip install git+https://github.com/d2l-ai/d2l-zh@release # installing d2l下载较慢，使用!pip install d2l==1.0.3。